أداة كوبول من أنثروبيك تُحدث تغييراً جذرياً في أسهم أجهزة الكمبيوتر المركزية وبرامج الذكاء الاصطناعي من شركة آي بي إم

الرئيسية » Python » أداة كوبول من أنثروبيك تُحدث تغييراً جذرياً في أسهم أجهزة الكمبيوتر المركزية وبرامج الذكاء الاصطناعي من شركة آي بي إم

في جلسات التداول الأخيرة ، أصبحت إمكانيات برنامج Claude Code الجديد من Anthropic، والذي يركز على لغة COBOL، بمثابة عامل محفز غير متوقع. بسبب التقلبات التي تشهدها بعض قطاعات سوق التكنولوجيا. ما قد يبدو تحديثًا متخصصًا يهدف إلى تحديث لغة برمجة قديمة، يثير في الواقع مخاوف أوسع نطاقًا بشأن كيفية إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي لنماذج الأعمال الراسخة، لا سيما تلك المرتبطة بالبنية التحتية القديمة.

يحاول المستثمرون والمحللون وفرق البرمجيات الآن فهم كيف يعمل نظام الذكاء الاصطناعي الذي يعد بتبسيط عملية تحديث لغة كوبول؟ قد يؤثر ذلك على الشركات التي تعتمد بشكل كبير على الإيرادات القائمة على الحواسيب المركزية. وقد كان رد فعل السوق الفوري واضحًا بشكل خاص في أسهم شركة IBM وفي قطاع واسع من أسهم البرمجيات والأمن السيبراني، مما يسلط الضوء على مدى حساسية هذا القطاع للتطورات في مجال الذكاء الاصطناعي لتوليد التعليمات البرمجية.

يستهدف كود كلود من أنثروبيك تحديث لغة كوبول

بحسب أنثروبيك، تم تصميم برنامج Claude Code لتبسيط عملية ترقية أنظمة COBOL المعقدة للغايةوالتي لا تزال تدعم العمليات الحيوية في قطاعات مثل المالية والحكومة. وعلى الرغم من قدمها، لا تزال لغة كوبول لغة أساسية في العديد من الحواسيب المركزية للمؤسسات، وكان تحديث هذه الأنظمة تاريخياً عملية بطيئة ومكلفة.

أوضحت الشركة في منشور على مدونتها أن كان تحديث بيئة COBOL يعني في السابق نشر فرق كبيرة من الاستشاريين لسنوات.، ورسم خرائط دقيقة لسير العمل والتبعيات و تدفق البياناتلم يصب الكثير من الجهد في كتابة كود جديد، بل في فهم ما تفعله التطبيقات الحالية بالفعل وكيف تتفاعل مع الأنظمة المحيطة.

تزعم شركة أنثروبيك الآن أن يستطيع برنامج Claude Code أتمتة أجزاء كبيرة من مراحل الاستكشاف والتحليل. والتي تستهلك معظم الوقت والميزانية في مشروع تحديث نموذجي للغة كوبول. تحليل شفرة المصدرتهدف الأداة، من خلال توثيق وسلوك النظام، إلى توليد رؤى منظمة كانت تتطلب سابقًا تحقيقًا يدويًا.

إذا أثبت هذا النهج فعاليته في بيئات العالم الحقيقي، فقد يعني ذلك أن تنفق المؤسسات موارد أقل على الاكتشاف الأولي ورسم الخرائطمما قد يؤدي إلى تقصير الجداول الزمنية للتحديث وتقليل الاعتماد على مشاريع الاستشارات الكبيرة التي تركز فقط على تحليل الأنظمة القديمة.

وفي الوقت نفسه، تؤكد هذه الخطوة على مدى يتم الترويج للذكاء الاصطناعي بشكل متزايد كوسيلة لسد الفجوة بين قواعد البيانات القديمة التي يعود تاريخها إلى عقود مضت والهياكل الحديثة.بدلاً من إعادة كتابة كل شيء يدويًا أو الاعتماد فقط على خبراء الأنظمة القديمة المتخصصين، قد تعتمد الشركات على أدوات مثل Claude Code لتسريع عملية الانتقال وتقليل المخاطر.

لماذا شعرت شركة IBM بهذا التأثير الحاد؟

كان أحد أكثر التأثيرات المباشرة لإعلان شركة أنثروبيك هو انخفاض سعر سهم شركة آي بي إم. انخفض سهم شركة IBM بشكل حاد، حيث تجاوز الانخفاض خلال اليوم نسبة مئوية مكونة من رقمين.، مسجلاً بذلك أكبر تحرك له بهذا الحجم منذ الأشهر الأولى من الجائحة في عام 2020.

وعلى مدار الشهر، تفاقم التراجع، تاركاً شركة IBM في طريقها لتسجيل أكبر خسارة نسبية لها في شهر واحد منذ عقوداستناداً إلى بيانات تاريخية جمعتها بلومبيرغ تعود إلى أواخر الستينيات. هذا النوع من التحرك غير معتاد بالنسبة لشركة يُنظر إليها غالباً على أنها لاعب تكنولوجي مستقر وعريق.

يرتبط رد فعل السوق ارتباطًا وثيقًا بـ اعتماد شركة IBM المستمر على قسم الحواسيب المركزية. لا تزال شريحة ملحوظة من إيرادات الشركة وعلاقاتها مع العملاء تدور حول هذه الخوادم الكبيرة، والتي عادة ما يمتلكها ويشغلها العملاء الذين يقومون بتشغيل تطبيقات بالغة الأهمية بلغة COBOL.

بالنسبة للبنوك وشركات التأمين والهيئات الحكومية، تُقدّر أجهزة الكمبيوتر المركزية من IBM لموثوقيتها وإنتاجيتها وأمانهاتدعم هذه الأنظمة أحجامًا كبيرة معالجة المعاملاتبالإضافة إلى أعباء العمل التنظيمية وغيرها من العمليات التي لا يُسمح فيها بأي توقف أو أخطاء. ولهذا السبب، اتسمت مشاريع التحديث بالحذر والبطء، واعتمدت بشكل كبير على خدمات وشركاء متخصصين من شركة IBM.

ادعاء الأنثروبيك بأن بإمكان برنامج Claude Code القيام بالأعمال التمهيدية التي تستغرق وقتًا طويلاً لتحديث لغة COBOL أثار ذلك مخاوف من أن بعض هذه الأنشطة ذات الهوامش الربحية العالية والتي تعتمد بشكل كبير على الخدمات قد تواجه ضغوطًا تنافسية جديدة. حتى لو بقيت الحواسيب المركزية مستخدمة لسنوات، يتساءل المستثمرون عما إذا كان شكل الإيرادات على المدى الطويل المرتبط بصيانة الأنظمة القديمة سيختلف في عالم يلعب فيه الذكاء الاصطناعي دورًا أكبر.

الأنظمة القديمة، والذكاء الاصطناعي، وتغير المشهد الاستشاري

وبغض النظر عن تحركات سوق الأسهم الفورية، إن إمكانية أتمتة التحليل العميق لأنظمة COBOL تؤثر على نظام بيئي أوسع من شركات الاستشارات، ومكاملة الأنظمة، والموردين المتخصصين الذين بنوا أعمالهم حول تحديث الأنظمة القديمة.

تقليديا، لقد اتبعت مشاريع التحديث نمطًا مألوفًاتشكيل فريق من الخبراء، ومراجعة الكود والبيانات الحالية، وتوثيق سير العمل الحالي، ثم تصميم خطة ترحيل تدريجية. قد يمتد هذا النوع من العمل لعدة سنوات، مع رسوم استشارية كبيرة.

من خلال وضع كود كلود كأداة يمكنها تحليل قواعد بيانات COBOL الكبيرة بسرعة واستخلاص رؤى قيّمةيشير مفهوم "أنثروبيك" ضمنيًا إلى إمكانية تقليل أو إعادة صياغة بعض الأعمال اليدوية في هذه المشاريع. فبدلاً من قضاء شهور في الاستكشاف الأساسي، يمكن للفرق نظريًا الانتقال بسرعة أكبر إلى اتخاذ قرارات التصميم المعماري وتنفيذه.

هذا لا يلغي بالضرورة الحاجة إلى الخبرة البشرية. لا تزال المتطلبات التنظيمية والأمنية والتنظيمية المعقدة تتطلب متخصصين ذوي خبرة. الذين يفهمون كلاً من بيئة الأنظمة القديمة والبنية المستهدفة. ومع ذلك، قد يتغير التوازن بين تحليل الشفرة يدويًا وأعمال التصميم عالية المستوى إذا أثبتت أدوات الذكاء الاصطناعي موثوقيتها على نطاق واسع.

بالنسبة للمؤسسات التي أخرت التحديث بسبب التكلفة أو التعقيد، قد يُسهم توفر أدوات COBOL المدعومة بالذكاء الاصطناعي في جعل المشاريع المؤجلة لفترة طويلة أكثر جدوىفي الوقت نفسه، قد تحتاج الشركات التي تستمد حصة كبيرة من الإيرادات من أعمال الاكتشاف والتوثيق التقليدية إلى تعديل عروض القيمة الخاصة بها للتأكيد على الاستراتيجية والحوكمة والتكامل.

ميزات الأمان في كلود وردود الفعل في أسهم الأمن السيبراني

قبل فترة وجيزة من اضطرابات السوق التي أحاطت بشركتي IBM وCOBOL، أطلقت شركة أنثروبيك ميزة أمان جديدة في نموذج Claude AI الخاص بهتهدف هذه التحديثات إلى تعزيز السلوك الآمن والمسؤول عند إنشاء المحتوى أو البرمجيات. ورغم تركيزها على الحد من المخاطر، إلا أن هذا التحديث كان له تأثير غير متوقع على قطاع آخر من السوق: أسهم شركات الأمن السيبراني.

بعد الإعلان ، شهدت أسهم العديد من شركات الأمن السيبراني عمليات بيع واسعة النطاقفي الوقت الذي استوعب فيه المتداولون فكرة أن أدوات الذكاء الاصطناعي الأكثر كفاءةً ووعياً بالأمان قد تُغير طريقة تعامل المؤسسات مع بعض وظائف الأمن، جاءت هذه الخطوة لتُضاف إلى عامٍ كانت فيه تقييمات البرمجيات مُعرّضةً للضغوط بالفعل.

تُظهر بيانات السوق أن انخفض سعر أحد صناديق المؤشرات المتداولة الرئيسية التي تركز على البرمجيات بشكل ملحوظ هذا العاممما يضعها على المسار الصحيح لتحقيق أكبر انخفاض ربع سنوي لها منذ الأزمة المالية العالمية في عام 2008. ويساعد هذا السياق في تفسير سبب ميل أي إعلان بارز عن الذكاء الاصطناعي - سواء كان متعلقًا بتوليد التعليمات البرمجية أو الأمن أو الإنتاجية - إلى إثارة رد فعل كبير.

يبدو أن المستثمرين يدرسون ما إذا كان قد تستوعب مساعدات الذكاء الاصطناعي ذات القدرات المتزايدة بعض المهام التي تؤديها حاليًا أدوات أو خدمات أمنية متخصصة.. في حين أنه لا يوجد إجماع حول مدى سرعة حدوث ذلك، فإن النمط المتكرر لعمليات البيع يشير إلى مستوى عالٍ من الحساسية تجاه هذا الاحتمال.

وفي الوقت نفسه، يجادل بعض المشاركين في السوق بأن يمكن أن تُكمّل الدفاعات المُعززة بالذكاء الاصطناعي بسهولةٍ تامةٍ أنظمة الأمن السيبراني الحالية.مما أدى إلى زيادة الطلب على الأدوات التي يمكنها تنسيق ومراقبة وإدارة الإجراءات التي تولدها أنظمة الذكاء الاصطناعي. مع ذلك، في الوقت الراهن، يميل رد الفعل السائد في أسعار الأسهم نحو الحذر.

الذكاء الاصطناعي لكتابة التعليمات البرمجية ومخاوف من إحداث اضطراب في البرمجيات التقليدية

يُعد عمل شركة أنثروبيك على لغة كوبول جزءًا من اتجاه أوسع نطاقًا حيث أصبحت نماذج الذكاء الاصطناعي من أنثروبيك، وأوبن إيه آي، وألفابت، وغيرها قادرة بشكل متزايد على توليد شفرة برمجية.يمكن لهذه الأدوات كتابة التعليمات البرمجية وإعادة هيكلتها وشرحها بلغات متعددة، مما يقلل من حاجز بناء التطبيقات والأتمتة.

وقد أثارت هذه القدرة - التي يشار إليها غالبًا باسم القدرة على "البرمجة" باستخدام الذكاء الاصطناعي - مخاوف من أن يعتمد المستخدمون بشكل أكبر على مساعدي الذكاء الاصطناعي بدلاً من شراء منتجات البرامج التقليديةإذا تمكنت المؤسسات من تصميم نماذج أولية سريعة للأدوات الداخلية أو سير العمل المصمم خصيصًا باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، فقد تشعر بحاجة أقل إلى التطبيقات الجاهزة في فئات معينة.

من وجهة نظر المستثمر، يثير هذا الأمر تساؤلات حول النمو المستقبلي، وهوامش الربح، والقدرة على تحديد الأسعار لموردي البرامج الراسخينإذا أدى الذكاء الاصطناعي إلى خفض تكاليف التطوير وزيادة عدد الأشخاص القادرين على بناء الحلول، فقد تتغير ديناميكيات المنافسة، مما قد يؤدي إلى تقليص الميزة التنافسية التي تمكنت بعض الشركات من فرضها.

وقد ساهمت هذه المخاوف في تجدد التقلبات في أسهم شركات البرمجيات، حيث يتم التدقيق في كل إصدار رئيسي من الذكاء الاصطناعي لمعرفة مدى قدرته على تقويض مصادر الإيرادات التقليدية.. يتناسب رد الفعل على قدرات Anthropic التي تركز على COBOL تمامًا مع هذا النمط، على الرغم من أن حالة الاستخدام المباشرة تستهدف مجالًا متخصصًا نسبيًا.

وفي الوقت نفسه، هناك رأي مخالف: قد يؤدي استخدام التعليمات البرمجية المولدة بالذكاء الاصطناعي إلى زيادة الطلب على أدوات البنية التحتية والأمن والتكامل والحوكمةفي ظل سعي المؤسسات لإدارة حجم متزايد من منتجات البرمجيات التي ينتجها كل من البشر والآلات، ستكون كيفية تحقيق هذا التوازن محورياً في مسار القطاع على المدى الطويل.

في نهاية المطاف، أصبحت أداة COBOL الخاصة بشركة Anthropic محورًا رئيسيًا في نقاش أوسع حول كيفية تفاعل الذكاء الاصطناعي التوليدي مع التقنيات القديمة ونماذج الاستشارات وصناعة البرمجيات بشكل عام.تؤكد التحركات الحادة في أسهم شركة IBM والأمن السيبراني على حجم المخاطر، لكن التأثير طويل المدى سيعتمد على مدى موثوقية أداء أدوات مثل Claude Code في عمليات التحديث المعقدة في العالم الحقيقي ومدى سرعة تكييف المؤسسات لاستراتيجياتها استجابة لذلك.