- تعزز شركة أوراكل تحالفها مع جوجل كلاود من خلال توسيع قاعدة بيانات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها على جوجل كلاود وإطلاق وكيل قاعدة بيانات الذكاء الاصطناعي الخاص بها لـ Gemini Enterprise.
- يتيح وكيل قاعدة بيانات الذكاء الاصطناعي الجديد للمستخدمين الاستعلام عن بيانات أوراكل الموثوقة باللغة الطبيعية، دون الحاجة إلى لغة SQL أو أدوات مخصصة، وربطها بسير عمل الذكاء الاصطناعي الأوسع.
- تغطي قاعدة بيانات Oracle AI @Google Cloud الآن 15 منطقة عالمية، مع وجود مواقع أخرى مخطط لها، وهي مدعومة بالهجرة في الوقت الفعلي عبر OCI GoldenGate.
- يتيح التكامل بين Oracle Autonomous AI Lakehouse و Google BigQuery بنية موحدة لبحيرة البيانات عبر Oracle و Google Cloud مع الحد الأدنى من نقل البيانات.
تُوسّع شركة أوراكل تعاونها مع جوجل كلاود لتقديم خدماتها للعملاء المشتركين. طرق أكثر عملية لإدخال الذكاء الاصطناعي مباشرة إلى بيانات مؤسساتهمتعمل الشركتان على تعزيز العلاقة بين تقنيات قواعد بيانات أوراكل ومجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي من جوجل حتى تتمكن المؤسسات من العمل مع معلوماتها بشكل أكثر طبيعية ونشر التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بسهولة أكبر.
يكمن جوهر هذه الخطوة في القدرات الجديدة في قاعدة بيانات Oracle AI على Google Cloud ووصول وكيل قاعدة بيانات الذكاء الاصطناعي من أوراكل لـ Gemini Enterpriseتهدف هذه العروض مجتمعة إلى تبسيط كيفية وصول الشركات إلى بيانات Oracle الخاصة بها وتحليلها وتشغيلها داخل Google Cloud، بدءًا من إعداد التقارير اليومية وحتى الأتمتة والتحليلات المتقدمة.
وكيل قاعدة بيانات الذكاء الاصطناعي من أوراكل لـ Gemini Enterprise: اللغة الطبيعية تلتقي بالبيانات الموثوقة
تم طرح وكيل قاعدة بيانات Oracle AI الجديد، وهو مدرج الآن في سوق جوجل السحابيصُممت هذه المنصة لسد الفجوة بين مستخدمي الأعمال وبيانات الشركات المعقدة. فبدلاً من كتابة استعلامات SQL أو الاعتماد على لوحات معلومات مُخصصة، يُمكن للمستخدمين طرح أسئلة يومية بلغة بسيطة والحصول على إجابات مُولّدة من قاعدة بيانات أوراكل التي يثقون بها بالفعل.
يستخدم الوكيل من خلال تكامله مع Gemini Enterprise إمكانيات الذكاء الاصطناعي المدمجة في قاعدة بيانات أوراكل لتفسير عبارات اللغة الطبيعية، وربطها بالبيانات المُدارة المناسبة، وتقديم استجابات سياقية. ينصب التركيز على الحفاظ على البيانات في مكان إدارتها وتأمينها، مع إتاحة الوصول المرن والتفاعلي إليها. لفهم التكامل مع Gemini بشكل أفضل، يُرجى مراجعة دليل واجهة برمجة تطبيقات Gemini 3.
تشمل حالات الاستخدام النموذجية أسئلة روتينية ولكنها بالغة الأهمية مثل: تحديد اتجاهات الإيرادات حسب المنطقة الجغرافية أو خط الإنتاجتحديد تحولات الأداء حسب القطاع، أو رصد التغيرات في سلوك العملاء. فبدلاً من انتظار فريق البيانات لإعداد تقرير، يمكن لمستخدمي الأعمال تعديل استراتيجيات التسعير، وتحسين خطط التسويق، أو إعادة توجيه جهود المبيعات بناءً على تعليقات فورية مدعومة بالبيانات.
يتمثل أحد الجوانب الرئيسية لهذا الوكيل في أنه يلغي الحاجة إلى نقل أو نسخ أو تكرار المعلومات الحساسةيقوم النظام بتفسير كل طلب، وتشغيل الاستعلامات المناسبة على مجموعات بيانات أوراكل المُدارة، وتقديم إجابات قابلة للتفسير، مما يساعد المؤسسات على الحفاظ على السيطرة على معلوماتها مع إتاحة استخدامها على نطاق أوسع. يرتبط هذا النهج للحوكمة والتحكم بـ القدرة على التحكم في أنظمة IA.
بالإضافة إلى سيناريوهات الأسئلة والأجوبة البسيطة، فإن هذا البرنامج موجه أيضًا للمطورين والمتخصصين في البيانات الذين يرغبون في التكامل دمج بيانات أوراكل في سير عمل الذكاء الاصطناعي الأكثر ثراءًمن خلال ربط قاعدة بيانات Oracle AI بمنصة Gemini Enterprise Agent من Google، يمكن للفرق أتمتة المهام المتكررة مثل استخراج البيانات والتحليل المتقدم والتصور دون الحاجة إلى تجميع مجموعة من الأدوات المنفصلة. دليل عمليات الذكاء الاصطناعي لعمليات التدقيق الداخلي في الشركات.
من وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى سير العمل المتكامل للذكاء الاصطناعي
لا تقتصر الشراكة على الاستفسارات الحوارية فحسب؛ بل تستهدف أيضًا خطوط بيانات كاملة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تعمل عبر Oracle و Google Cloudيمكن للمطورين دمج وكيل قاعدة بيانات Oracle AI مع أدوات أخرى قائمة على Gemini لتنسيق العمليات متعددة الخطوات التي تبدأ ببيانات المعاملات المباشرة وتنتهي برؤى أو إجراءات مؤتمتة. تعكس هذه التكاملات ممارسات Devops و MLOps عمليًا.
على سبيل المثال، يمكن لفريق ما إعداد سير عمل حيث سجلات تشغيلية جديدة من قاعدة بيانات أوراكل للذكاء الاصطناعي يتم تلخيص البيانات تلقائيًا، ويتم تحديد الحالات الشاذة، وتحديث لوحات المعلومات المرئية استجابةً لمحفزات محددة. تساعد طبقة Gemini Enterprise Agent في تنسيق هذه الخطوات، بينما توفر ميزات قاعدة بيانات Oracle الاتساق والحوكمة.
ومن الأمثلة التوضيحية التي ذكرتها شركة أوراكل هي تقنية الذكاء الاصطناعي "AI Shift"، والتي تستخدم قاعدة بيانات الذكاء الاصطناعي المستقلة من أوراكل على البنية التحتية السحابية من أوراكل (OCI) لتشغيل منصة تطوير الوكلاء الخاصة بها. تخطط شركة AI Shift للاستفادة من وكيل قاعدة بيانات Oracle AI لتوسيع نطاق عمليات نشر قاعدة بيانات Oracle AI الحالية للعملاء لتشمل قاعدة بيانات Oracle AI على Google Cloud، مما يؤدي فعليًا إلى تشغيل بيئة بيانات ذكاء اصطناعي موزعة تعمل عبر كلا المزودين.
يُمكّن هذا النوع من الإعداد المؤسسات من الاستمرار في الاستفادة من إمكانيات قاعدة بيانات أوراكل المستقلة مع الاستفادة من خدمات الذكاء الاصطناعي من جوجل كلاود وحضورها الإقليمي. وهذا الأمر ذو أهمية خاصة للمؤسسات التي تعتمد بالفعل بشكل كبير على أوراكل للأنظمة الأساسية ولكنها تعمل على توحيد تجارب الذكاء الاصطناعي ونشره على جوجل كلاود.
من خلال مواءمة نقاط قوة أوراكل في مجال البيانات مع مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي من جوجل، تعمل الشركتان على وضع هذه الأدوات الجديدة كوسيلة للمؤسسات لـ توسيع نطاق مبادرات الذكاء الاصطناعي دون إعادة بناء قواعد بياناتهابدلاً من إعادة تصميم المنصات، يمكن للفرق توسيع ما لديهم ودمجه في مكونات الذكاء الاصطناعي الجديدة الأصلية للسحابة.
قاعدة بيانات Oracle AI على Google Cloud: البصمة الإقليمية والتوافر
إلى جانب الوكيل الجديد، تعمل أوراكل على توسيع نطاق وصول قاعدة بيانات أوراكل للذكاء الاصطناعي على جوجل كلاود الخدمة نفسها. وهي تعمل الآن في 15 منطقة من مناطق Google Cloud حول العالم، مما يمنح العملاء المزيد من الخيارات لاستضافة أحمال عمل Oracle الخاصة بهم بالقرب من المستخدمين النهائيين والامتثال لمتطلبات إقامة البيانات أو المتطلبات التنظيمية.
تغطي التغطية الحالية مراكز رئيسية في آسيا وأوروبا والأمريكتين وأستراليا. في آسيا، تتوفر قاعدة بيانات Oracle AI على Google Cloud في آسيا الشمالية الشرقية 1 (طوكيو)، آسيا الشمالية الشرقية 2 (أوساكا)، آسيا الجنوبية 1 (مومباي) وآسيا الجنوبية 2 (دلهي)يهدف هذا النطاق إلى دعم كل من الشركات الإقليمية والشركات العالمية التي لها عمليات في جميع أنحاء منطقة آسيا والمحيط الهادئ.
في منطقة المحيط الهادئ، تعمل الخدمة في أستراليا - جنوب شرق 1 (سيدني) وأستراليا - جنوب شرق 2 (ملبورن)وهذا الأمر ذو أهمية للمؤسسات التي لها حضور قوي في أستراليا والأسواق المجاورة. إذ يمكن لهذه المواقع أن تساعد في تقليل زمن الاستجابة للمستخدمين وتبسيط الالتزام بقواعد معالجة البيانات المحلية.
تُقدم خدمة Oracle AI Database@Google Cloud حاليًا في جميع أنحاء أوروبا والمملكة المتحدة أوروبا الغربية 8 (ميلانو)، وسط ألمانيا (فرانكفورت) وجنوب المملكة المتحدة (لندن)وتُعد هذه البصمة الأوروبية ذات أهمية خاصة للقطاعات ذات أطر الامتثال الصارمة، مثل الخدمات المالية ومؤسسات القطاع العام.
في الأمريكتين، الخدمة متاحة مباشرة في أمريكا الشمالية - الشمال الشرقي 1 (مونتريال)، أمريكا الشمالية - الشمال الشرقي 2 (تورنتو)، أمريكا الجنوبية - الشرق 1 (ساو باولو)، الولايات المتحدة - الوسط 1 (أيوا)، الولايات المتحدة - الشرق (أشبورن) والولايات المتحدة - الغرب (سولت ليك سيتي)تم تصميم هذا المزيج من المناطق الكندية والبرازيلية والأمريكية لتغطية المراكز الاقتصادية الرئيسية وتوفير خيارات للهياكل العابرة للحدود.
عملاء عالميون، بما في ذلك شركات مثل WORLDLINEتستفيد هذه المؤسسات من هذه الشبكة المتنامية من المناطق لدفع عجلة الابتكار، وتسريع عمليات نقل بياناتها إلى الحوسبة السحابية، وتحديث تطبيقاتها. وبفضل توفر قاعدة بيانات Oracle AI Database@Google Cloud في مواقع جغرافية أوسع، تستطيع هذه المؤسسات مواءمة بنيتها التحتية مع نطاقها الجغرافي واحتياجاتها من حيث الأداء.
وتخطط شركتا أوراكل وجوجل كلاود، في إطار خطط التوسع المستقبلية، لإضافة المزيد من التوافر الإقليمي خلال الأشهر الـ 12 المقبلة. وتشمل هذه التوسعات المخطط لها ما يلي: أوروبا الغربية 12 (تورينو) و أمريكا الشمالية - الجنوب 1 (المكسيك)مما سيؤدي إلى توسيع نطاق التغطية في جنوب أوروبا وأمريكا اللاتينية ومنح المزيد من العملاء في تلك المناطق خيارات النشر المحلية.
عمليات ترحيل وتحليلات في الوقت الفعلي باستخدام OCI GoldenGate
لتسهيل عملية الانتقال إلى قاعدة بيانات Oracle AI على Google Cloud، تعتمد Oracle على أو سي آي جولدن جيتتُقدّم GoldenGate خدمة مُدارة لنقل البيانات في الوقت الفعلي، وهي مُصممة لمساعدة المؤسسات على ترحيل قواعد بيانات Oracle بأقل قدر من التعطيل من خلال نسخ التغييرات باستمرار بدلاً من إجراء عمليات نقل لمرة واحدة عالية المخاطر.
بفضل هذه الخدمة، يمكن للعملاء بث تحديثات مباشرة من بيئات أوراكل الحالية إلى قاعدة بيانات Oracle AI على Google Cloud، مما يدعم عمليات الترحيل التدريجية والسيناريوهات الهجينة. يُبسط هذا النهج المسار نحو حلول ذات توافر أعلى ويقلل من وقت التوقف أثناء عمليات نقل قواعد البيانات المعقدة. بالإضافة إلى ذلك، فإن هذا النوع من التدفقات يُغذي تحليل البيانات في الوقت الحقيقي.
تكامل GoldenGate مع جوجل BigQuery كما يلعب دورًا مهمًا. فمن خلال تمرير تغييرات البيانات إلى BigQuery فور حدوثها، يمكن للمؤسسات إجراء تحليلات شبه فورية على المعلومات التشغيلية، مما يقلل الفجوة بين أنظمة المعاملات ومنصات التحليل.
بدلاً من إنشاء مسارات بيانات مخصصة ومعقدة، يمكن للفرق استخدام خدمة GoldenGate المُدارة لتغذية البيانات بشكل مستمر أحمال العمل التحليلية والذكاء الاصطناعي في BigQuery باستخدام بيانات حديثة من أنظمة أوراكل. هذا يقلل من زمن الاستجابة ويسمح لصناع القرار بالعمل بمعلومات أكثر حداثة دون إعادة بناء بنيتهم بالكامل.
تشير أوراكل إلى أن OCI GoldenGate سيتم قريباً متوفرة بشكل عام لهذه السيناريوهاتمما سيسهل على المزيد من العملاء تبني هذا النموذج على نطاق واسع. وبمجرد أن يصبح متاحًا على نطاق واسع، ستتمكن المؤسسات من الاستفادة من تدفقات البيانات المباشرة وإتاحة رؤى آنية للجميع دون الحاجة إلى استثمار مبالغ طائلة في مشاريع تكامل مخصصة.
مستودع بيانات الذكاء الاصطناعي الموحد عبر Oracle و Google Cloud
إلى جانب قواعد البيانات الخاصة بالمعاملات والنسخ المتماثل في الوقت الفعلي، تعمل أوراكل وجوجل كلاود معًا أيضًا على نهج أكثر توحيدًا لبحيرات البيانات ومستودعات البيانات. أحد العناصر الرئيسية هنا هو دمج Oracle Autonomous AI Lakehouse مع Google BigQuery.
يتيح هذا التكامل للعملاء الوصول إلى البيانات ذات التنسيق المفتوح المخزنة في Google Cloud Lakehouse مباشرةً من Oracle Autonomous AI Lakehouse. عمليًا، يمكن لـ Oracle Lakehouse قراءة جداول BigQuery Iceberg دون الحاجة إلى عمليات نسخ معقدة أو تصدير مجمع. لفهم بنى التخزين ذات الصلة، يمكنك الاطلاع على رؤية عامة لأنظمة تخزين البيانات.
من خلال تقليل حركة البيانات، تستطيع المؤسسات بناء تصميم معماري منطقي واحد لمنزل على ضفاف البحيرة يدعم هذا النظام تطبيقات التحليلات والذكاء الاصطناعي على كلٍ من Oracle وGoogle Cloud. ويتيح هذا الإعداد اختيار المحرك الأنسب لكل مهمة، سواءً كانت إمكانيات Oracle المُعززة بالذكاء الاصطناعي أو مجموعة أدوات التحليلات من Google، مع الحفاظ على اتساق بنية البيانات.
يؤدي تقليل الحاجة إلى نسخ أو نقل مجموعات البيانات الكبيرة بشكل طبيعي إلى خفض تكاليف البنية التحتية وإدارة البياناتكما يمكن أن يُحسّن ذلك من الحوكمة نظرًا لقلة عدد المخازن المتكررة التي يجب تتبعها وتأمينها. بالنسبة للعديد من المؤسسات، تُعدّ هذه طريقة عملية للاستفادة من استراتيجيات الحوسبة السحابية المتعددة دون إضافة تعقيدات مفرطة.
أما فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي، فإن نموذج بيت البحيرة المشترك هذا يعني أن تطبيقات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن تدريبها أو تشغيلها على قاعدة بيانات أوسع وأكثر توحيدًا. يمكن للفرق دمج التفاصيل التشغيلية من قاعدة بيانات Oracle AI مع البيانات التاريخية وشبه المهيكلة المخزنة في Google Cloud Lakehouse، مما يتيح استخدامات أكثر دقة مثل تجزئة العملاء، والتسعير الديناميكي، أو كشف الاحتيال. عادةً ما يدعم هذا النوع من التطبيقات... مكتبة وأدوات IA في بايثون.
بشكل عام، يتشكل التحالف الموسع بين أوراكل وجوجل كلاود في إطار عمل حيث الذكاء الاصطناعي والبيانات والبنية التحتية السحابية مترابطة بشكل وثيق. مع Oracle AI Database Agent for Gemini Enterprise، وبصمة إقليمية أوسع لـ Oracle AI Database@Google Cloud، وOCI GoldenGate للحركة في الوقت الفعلي، واستراتيجية بحيرة متكاملة مع BigQuery، تحصل المؤسسات على العديد من اللبنات الأساسية لتحديث كيفية استخدامها للبيانات، مع الاستمرار في الاعتماد على المنصات ونماذج الحوكمة التي تعرفها.
